| 基于时频图像GLCM-HOG特征的往复压缩机故障诊断 |
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| 作者姓名： | 李辉 茆志伟 张进杰 江志农 黄翼飞 |
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| 作者单位： | 北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室, 北京100029;压缩机技术国家重点实验室压缩机技术安徽省实验室, 合肥230031;北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室, 北京100029;北京博华安创科技有限公司, 北京101399 |
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| 基金项目： | 压缩机技术安徽省实验室开放基金项目(SKL-YSJ201811);双一流建设专项经费资助(ZD1601) |
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| 摘 要： | 往复压缩机的故障诊断技术能够为工业生产提供有效保障,针对传统方法诊断准确率不高的问题,提出了一种基于振动信号时频图像灰度共生矩阵-方向梯度直方图(GLCM-HOG)特征融合的往复压缩机故障诊断方法.首先,采用小波变换的方法处理往复压缩机的振动信号,生成时频图像;其次,利用灰度共生矩阵(GLCM)和方向梯度直方图(HOG...
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| 关 键 词： | 往复压缩机 振动信号 时频图像 特征提取 故障诊断 |
| 收稿时间： | 2020-06-13 |
| 修稿时间： | 2021-04-04 |
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