| 多模型MPCA方法在多变量间歇过程故障监测与诊断中的应用 |
| |
| 引用本文： | 陈勇,梁军,陆浩.多模型MPCA方法在多变量间歇过程故障监测与诊断中的应用[J].江南大学学报(自然科学版),2002,1(2). |
| |
| 作者姓名： | 陈勇 梁军 陆浩 |
| |
| 作者单位： | 浙江大学,控制科学与工程学系,浙江,杭州,310027 |
| |
| 基金项目： | 国家“8 6 3”CIMS主题研究项目 (86 3 5 11 92 0 0 11)资助课题 |
| |
| 摘 要： | 多向主元分析 (MPCA)是应用于间歇生产过程故障监测与诊断中的一种较为有效的方法 ,但由于其自身的线性化特点 ,使之在复杂的非线性动态系统处理中显得力不从心 .针对普通MPCA方法的优缺点提出一种多模型结构的MPCA方法 ,讨论了该方法的模型结构以及现场故障监测与诊断的分析过程 .多模型结构的MPCA方法通过分点差分的方式 ,关联了同一间歇过程中不同测量时刻变量值的关系 ,并且在间歇过程故障监测与诊断中比普通MPCA更具精确性和实时性
|
| 关 键 词： | 多向主元分析 多模型结构 间歇生产 故障诊断 过程控制 |
Multi-model MPCA with Applications in the Monitoring and Fault Diagnosis of Multivariable Control System |
| |
| CHEN Yong,LIANG Jun,LU Hao.Multi-model MPCA with Applications in the Monitoring and Fault Diagnosis of Multivariable Control System[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2002,1(2). |
| |
| Authors: | CHEN Yong LIANG Jun LU Hao |
| |
| Abstract: | Multiway Principal Component Analysis (MPCA) is an effective method for batch process monitoring and fault diagnosis, but it could not monitor the nonlinear and dynamic system efficiently. A Multi-model MPCA is developed in this paper, the model structure of this method and application on batch process monitoring and fault diagnosis is discussed. |
| |
| Keywords: | MPCA Multi-model MPCA Batch Process Performance Fault diagnosis Process Monitoring |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
