| 基于有序样品聚类的集对权马尔可夫链年降水量预测模型 |
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| 作者姓名： | 侯泽宇 卢文喜 宋文博 李孟南 陈末 |
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| 作者单位： | 1. 吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室, 长春 130026;2. 吉林大学环境与资源学院, 长春 130026;3. 吉林省水利水电勘测设计研究院, 长春 130021 |
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| 基金项目： | 中国地质调查局项目(1212011140027,12120115032801);吉林科学技术发展基金(20100215) |
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| 摘 要： | 本文尝试将有序样品聚类、集对分析和马尔可夫链三种方法相结合,对传统的加权马尔可夫链预测方法进行了多方面改进,建立了基于有序样品聚类的集对权马尔可夫链年降水量预测模型,并将其应用于吉林省白城地区白城站2008-2010年年降水量的预测.将预测结果与实测值进行对比分析,可以发现:与传统方法相比,改进方法可以使降水量等级区间的划分更加合理,并增加了预测概率的集中程度,有效提高了预测精度.实测值均位于预测区间内,表明该方法具有较高实际应用价值.作为降水量预测模型的改进尝试,其预测效果令人满意.
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| 关 键 词： | 降水量预测 有序样品聚类 集对分析 马尔可夫链 |
| 收稿时间： | 2014-10-08 |
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