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GM(1,1)模型初始条件和初始点的优化
作者姓名:郭金海  杨锦伟
作者单位:1. 武汉理工大学 理学院, 武汉 430070;2. 长江大学 信息与数学学院, 荆州 434023;3. 平顶山学院 数学学院, 平顶山 467000
基金项目:高校博士点基金(20120143110001);国家自然科学基金(51479151,61403288);平顶山学院中青年骨干教师培训资助(20128024)
摘    要:在对GM(1,1)模型的初始条件进行优化时,由于优化的目标函数为误差平方和最小,而模型的检验标准为平均相对误差最小,两个准则的不一致性导致优化效果不理想.本文以相对误差平方和最小为目标优化GM(1,1)模型,分别对初始条件和初始点进行优化,给出优化的计算公式,并证明在原始序列相对误差平方和最小的准则下,初始条件优化和初始点优化是统一的.实例表明运用优化公式与数值最优解计算得到的模型平均相对误差非常接近,且运用优化公式比数值解求解更方便.

关 键 词:GM(1  1)模型  平均相对误差  初始条件  初始点  优化  
收稿时间:2014-03-18
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