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| 基于MAPSO优化LSSVM的锅炉燃烧建模研究 | |
| 引用本文： | 蓝茂蔚,李杨,赵国钦,周元祥,江政纬,甘云华.基于MAPSO优化LSSVM的锅炉燃烧建模研究[J].中南大学学报(自然科学版),2022(4):1506-1515. |
| 作者姓名： | 蓝茂蔚 李杨 赵国钦 周元祥 江政纬 甘云华 |
| 摘 要： | 针对锅炉燃烧系统智能算法建模,为克服标准粒子群(PSO)优化算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)模型参数进行优化时容易陷于局部最优解的缺点,提出一种改进型的蚂蚁?粒子群算法(MAPSO)对LSSVM模型参数进行优化.根据模式搜索的"探测"思想,通过与蚁群算法移动规则的结合改进粒子群算法,增加粒子群算法的小步长局部搜索... |
| 关 键 词： | 电站锅炉 锅炉效率 NOx排放 改进型粒子群算法 最小二乘支持向量机 |