| 基于级比优化的广义GM(1,1)预测模型 |
| |
| 作者姓名： | 周伟 方志耕 刘思峰 |
| |
| 作者单位： | 1. 东南大学经济管理学院,南京,211189
2. 南京航空航天大学经济与管理学院,南京,210016 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,教育部哲学社会科学研究后期资助项目,南京航空航天大学创新集体和科研创新基金 |
| |
| 摘 要： | 从GM(1,1)模型差分方程的角度推导出差分GM(1,1)模型及其还原时间响应函数,并与经典GM(1,1)模型(微分GM(1,1)模型)及其还原时间响应函数进行类比分析,得出两者具有同构性,其唯一差别为级比的结论.再由两者的同构性提出了一个广义GM(1,1)预测模型,新模型具有一般性,能有效概括差分方程与微分方程模型,极大提取了原始序列的灰信息;另一方面,与差分GM(1,1)模型及微分GM(1,1)模型的级比固定性不同,广义GM(1,1)模型的级比具有可优化性,通过非线性最小二乘优化方法可得出最优级比,进而从级比的角度优化了GM(1,1)模型,拓展了灰色系统理论.最后通过一个实例充分反映了新模型的上述优点.
|
| 关 键 词： | 差分GM(1:1)模型 微分GM(1:1)模型 级比 非线性最小二乘法 预测 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《系统工程理论与实践》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《系统工程理论与实践》下载全文 |
|
