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基于奇异值分解的多小波图像去噪方法
引用本文:周广涛.基于奇异值分解的多小波图像去噪方法[J].世界科技研究与发展,2013,35(3).
作者姓名:周广涛
作者单位:重庆大学通信工程学院,重庆,400044
摘    要:给出了一种将多小波变换和奇异值分解相结合的图像去噪方法.该方法通过对含噪图像进行多小波变换,克服了单小波变换中无法同时满足正交性和对称性的缺点.对变换得到的高频系数矩阵进行奇异值分解去噪,提取高频系数中淹没在噪声中的信号成分,然后进行多小波重构,得到去噪图像.仿真结果表明,该方法能有效去除噪声,并获得良好的主观视觉效果.

关 键 词:多小波  奇异值分解  图像去噪

Multiwavelet Image Denoising Method Based on Singular Value Decomposition
ZHOU Guangtao.Multiwavelet Image Denoising Method Based on Singular Value Decomposition[J].World Sci-tech R & D,2013,35(3).
Authors:ZHOU Guangtao
Abstract:
Keywords:multiwavelet  singular value decomposition (SVD)  image denoising
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