| 基于主成分Fisher判别分析的矿井通风系统安全评价 |
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| 引用本文： | 张瑾,卢国斌.基于主成分Fisher判别分析的矿井通风系统安全评价[J].世界科技研究与发展,2013,35(4). |
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| 作者姓名： | 张瑾 卢国斌 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,阜新,123000 |
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| 摘 要： | 应用统计学理论并结合对矿井通风系统经济性、安全性的要求,利用SPSS软件对学习样本进行主成分分析(PCA).有效的选取了主成分,然后对主成分进行Fisher判别分析(FDA),建立了主成分Fisher判别分析模型(PCA-FDA).运用模型对实际生产的矿井通风系统安全性进行判别,并与传统的Fisher判别模型及BP模型进行比较.研究结果表明:利用SPSS主成分判别模型能够有效地消除样本变量指标阃的相互影响,大幅减少计算时间,使矿井通风系统安全判别结果更加准确,便于实际推广和应用.
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| 关 键 词： | 矿井通风系统 主成成分分析 Fisher判别分析 系统安全性 |
Safety Evaluation of Mine Ventilation System Based on Principal Components Analysis and Fisher Discrimination Analysis Method |
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| ZHANG Jin
,
LU Guobin.Safety Evaluation of Mine Ventilation System Based on Principal Components Analysis and Fisher Discrimination Analysis Method[J].World Sci-tech R & D,2013,35(4). |
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| Authors: | ZHANG Jin LU Guobin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mine ventilation system principal component analysis fisher discriminant analysis system safety |
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