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基于神经网络的Q学习在Khepera Ⅱ机器人避障中的应用
作者姓名:盛维涛  张文君  张建兴
作者单位:重庆大学自动化学院,重庆,400044
摘    要:为了提高移动机器人的自主学习能力,在传统的机器人行为控制结构基础上设计了智能控制结构,同时引入了基于神经网络的Q学习模块算法,克服了传统算法只能应用到离散状态中的不足.移动机器人的避障实验结果表明,该方法能够使移动机器人通过自学习实现自主避障.

关 键 词:移动机器人  神经网络  Q学习  避障
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