| ARIMA模型和Holt-Winters方法在边坡土体深层水平位移预测中的比较 |
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| 作者姓名： | 晏凯 吴佳晔 张应迁 杨露 |
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| 作者单位： | 四川轻化工大学管理学院,自贡643000;四川升拓检测技术股份有限公司,自贡643000;四川轻化工大学土木工程学院,自贡643000;东北林业大学土木工程学院,哈尔滨150000 |
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| 基金项目： | 桥梁无损检测与工程计算四川省高校重点实验室开放基金项目(2018QZY01);高速铁路无砟轨道结构伤损分析及检测评估技术研究(2018GZ0046) |
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| 摘 要： | 边坡土体深层水平位移预测是边坡变形监测的重要内容,对预防边坡安全事故有重要指导意义。典型的两种时间序列预测方法:ARIMA和Holt-Winters,适合预测边坡土体深层水平位移这类是既有随机性增长(或降低)又有时变性波动的非平稳时间序列。选取了648个土体深层水平位移历史数据作为实证分析的原序列,使用ARIMA模型和Holt-Winters方法对其作出了预测,并比较分析预测结果。结果表明:两种方法的短期预测效果都很好,各具特点。
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| 关 键 词： | 安全工程 边坡土体深层水平位移 ARIMA模型 Holt-Winters方法 短期预测 |
| 收稿时间： | 2019-04-11 |
| 修稿时间： | 2019-12-17 |
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