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基于基因表达式编程的代价敏感分类算法
作者姓名:吴江  李太勇  刘洋洋  唐常杰
作者单位:西南财经大学,经济信息工程学院,成都,610074;西南财经大学,经济信息工程学院,成都,610074;四川大学,计算机学院,成都610065;四川大学,计算机学院,成都610065
基金项目:四川省青年软件创新工程基金资助项目(2007aa028)
摘    要:针对传统分类算法在稀有类上的分类效果不佳,通过引进代价矩阵,改进了基因表达式编程的适应度函数,提出了一种基于基因表达式编程的代价敏感分类 (CSC-GEP:Cost-Sensitive Classification-Gene Expression Programming) 算法,并在UCI数据集上对该算法进行了实验。实验结果表明,CSC-GEP的召回率、精度和F-度量值较C4.5分类器分别提高了7.07%,2.89%,5.12%,证明了CSC-GEP是一种有效的代价敏感分类算法。

关 键 词:分类  代价敏感  稀有类  基因表达式编程
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