基于基因表达式编程的代价敏感分类算法 |
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作者姓名: | 吴江 李太勇 刘洋洋 唐常杰 |
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作者单位: | 西南财经大学,经济信息工程学院,成都,610074;西南财经大学,经济信息工程学院,成都,610074;四川大学,计算机学院,成都610065;四川大学,计算机学院,成都610065 |
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基金项目: | 四川省青年软件创新工程基金资助项目(2007aa028) |
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摘 要: | 针对传统分类算法在稀有类上的分类效果不佳,通过引进代价矩阵,改进了基因表达式编程的适应度函数,提出了一种基于基因表达式编程的代价敏感分类 (CSC-GEP:Cost-Sensitive Classification-Gene Expression Programming) 算法,并在UCI数据集上对该算法进行了实验。实验结果表明,CSC-GEP的召回率、精度和F-度量值较C4.5分类器分别提高了7.07%,2.89%,5.12%,证明了CSC-GEP是一种有效的代价敏感分类算法。
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关 键 词: | 分类 代价敏感 稀有类 基因表达式编程 |
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