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基于视频车辆轨迹模型的交通事件自动检测方法研究
引用本文:赵有婷,李熙莹,罗东华.基于视频车辆轨迹模型的交通事件自动检测方法研究[J].中山大学学报(自然科学版),2011,50(4).
作者姓名:赵有婷  李熙莹  罗东华
作者单位:中山大学智能交通研究中心;广东省智能交通系统重点实验室,广东广州510275
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要: 研究了车辆违章逆行、停驻、掉头、倒退、变道五类具有潜在危险的交通(违章)事件,并且运用了基于视频的交通事件自动检测技术所涉及的目标提取、车辆跟踪和事件理解与描述3个步骤实现交通事件的检测。着重研究并分析了车辆跟踪得到的行驶轨迹点,将复杂的车辆轨迹分解为前行、反行、停滞、斜行四类轨迹元素,并且根据4类轨迹元素对车辆的行驶行为进行数学建模,最后通过模型制定合理的检测算法。实验表明,该算法可以有效地区分正常车辆与事件车辆,能够快速准确地检测上述5类交通事件。

关 键 词:交通事件检测  目标提取  车辆跟踪  车辆行驶行为模型
收稿时间:2011-01-04;

Study on the Methods of Automatic Incident Detection based on the Video Vehicle Trajectory Model
ZHAO Youting,LI Xiying,LUO Donghua.Study on the Methods of Automatic Incident Detection based on the Video Vehicle Trajectory Model[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2011,50(4).
Authors:ZHAO Youting  LI Xiying  LUO Donghua
Institution:(Research Center of Intelligent Transportation System∥Guangdong Provincial Key Laboratory of Intelligent Transportation System, Sun Yat sen University, Guangzhou 510275,China)
Abstract:
Keywords:traffic incident detection  object detection  vehicle tracking  vehicle behavior model  
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