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| 基于免疫粒子群和BP神经网络的变压器故障诊断技术 | |
| 引用本文： | 张玉欣,白晶,张绍鹏.基于免疫粒子群和BP神经网络的变压器故障诊断技术[J].北华大学学报(自然科学版),2014,15(2):269-273. |
| 作者姓名： | 张玉欣 白晶 张绍鹏 |
| 作者单位： | 北华大学电气信息工程学院,吉林吉林,132021;北华大学电气信息工程学院,吉林吉林,132021;北华大学电气信息工程学院,吉林吉林,132021 |
| 基金项目： | 吉林省教育厅科学技术研究项目(项目编号：2013178) |
| 摘 要： | 为了解决粒子群算法的早熟收敛问题和BP神经网络梯度下降训练法收敛速度慢、容易陷入局部极小值的问题,将免疫学中的克隆、变异理论用于粒子群算法的优化,建立免疫粒子群算法并给出算法步骤及免疫粒子群算法训练BP神经网络的步骤,将其应用到电力变压器的故障诊断中.仿真实验证明所提出的方法对变压器故障的诊断准确率可达95%以上,能够满足工程应用的需要. |
| 关 键 词： | 粒子群 免疫 BP神经网络 故障诊断 变压器 |
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