| 基于神经网络与遗传算法耦合的
煤与瓦斯突出区域预测研究 |
| |
| 引用本文： | 施式亮.基于神经网络与遗传算法耦合的
煤与瓦斯突出区域预测研究[J].工程科学,2009,11(9):91-96. |
| |
| 作者姓名： | 施式亮 |
| |
| 作者单位： | 湖南科技大学能源与安全工程学院，湖南湘潭411201 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助 (50774033、50274060)；教育部科学技术研究重点项目资助（206100）；国家安全生产监督管理总局安全生产科技发展计划项目（06-394、03-103）；湖南省自然科学基金资助项目（06JJ2069）；湖南省教育厅资助科研项目（05A013） |
| |
| 摘 要： | 煤与瓦斯突出是煤矿地下开采过程中的一种动力现象，剧烈的动力效应可导致矿井重大的财产损失和人员伤亡，因此，实现煤与瓦斯突出的有效预测对煤炭工业安全生产具有重要意义。文章以煤与瓦斯突出的自然条件及地质构造特征为基础，针对神经网络易陷入局部极小而引起预测指标权值分布不合理的缺陷，提出了基于神经网络和遗传算法耦合的煤与瓦斯突出区域预测模型，并进行了实例验证。研究结果证明了该模型的合理性，对煤矿实现煤与瓦斯突出区域的预测具有较大的指导价值。
|
| 关 键 词： | 煤与瓦斯突出 区域预测 神经网络 遗传算法 突出等值线 |
Study on area forecast of coal and gas outburst based on
coupling of neural network and genetic algorithm |
| |
| Shi Shiliang.Study on area forecast of coal and gas outburst based on
coupling of neural network and genetic algorithm[J].Engineering Sciences,2009,11(9):91-96. |
| |
| Authors: | Shi Shiliang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《工程科学》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《工程科学》下载免费的PDF全文 |
