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基于点特征匹配的SUSAN,Harris算子比较
引用本文:张春森.基于点特征匹配的SUSAN,Harris算子比较[J].西安科技大学学报,2007,27(4):608-611.
作者姓名:张春森
作者单位:西安科技大学,测量工程系,陕西,西安,710054
摘    要:基于点特征的影像匹配是计算机视觉界比较流行的匹配方法,包括特征提取和特征匹配2个步骤.在介绍保持结构的形态学方法--SUSAN算子和Harris算子原理的基础上,根据真实影像,就特征点提取的数量、分布及匹配有效性等方面对上述2种算子进行分析比较.编程实现SUSAN,Harris算子影像的点特征提取,基于匹配支持度的松弛匹配算法,从而获得研究实验数据.实验表明这2种算子在特征提取及影像匹配等方面各自具有其独特的优势,且均具有操作简单、易于实现的特点.

关 键 词:SUSAN算子  Harris算子  点特征提取  影像匹配
文章编号:1672-9315(2007)04-0608-04
修稿时间:2006年10月10

Compare SUSAN and Harris corner detector based on point feature matching
ZHANG Chun-sen.Compare SUSAN and Harris corner detector based on point feature matching[J].JOurnal of XI’an University of Science and Technology,2007,27(4):608-611.
Authors:ZHANG Chun-sen
Abstract:
Keywords:
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