基于YOLO算法的指针式仪表智能识别系统设计

针对指针式仪表自动检测读数时，受复杂背景环境等因素影响造成仪表图像检测难、提取速度慢、仪表盘定位扭曲、倾斜等问题，提出基于YOLO算法的指针式仪表智能识别系统。首先，利用YOLO算法对工业指针式表盘进行精确定位，并使用透视变换算法进一步校正，克服表盘扭曲或倾斜带来的误差；然后，对得到的二值化图像使用几何矩算法遍历得到仪表表盘的圆心和半径，提取仪表的刻度区域和指针；最后，采用角度法计算仪表读数。实验结果表明，该系统的仪表读数识别准确率不低于95%，可满足工业应用的精确度要求。