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开环可重入排队网络的递阶增强型学习调度
作者姓名:王利存  郑应平
作者单位:(1)中国科学院自动化研究所;(2) 同济大学信息控制系
基金项目:上海市自然科学基金 ( 0 1 ZD1 4 0 6 6 )
摘    要:对平均费用型马氏决策过程 ,研究了一种递阶增强型学习算法 ;并将算法应用于一个两台机器组成的开环可重入生产系统 ,计算机仿真结果表明 ,调度结果优于熟知的启发式调度策略.

关 键 词:马尔可夫决策过程  递阶  增强型学习  调度   
文章编号:1000-6788(2002)05-0076-05
修稿时间:2000-07-19
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