基于超声射频信号的乳腺肿瘤分级算法研究 |
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引用本文: | 严郁,朱伟,蔡润秋,蔡晓巍,张宏,李千目,吴意赟.基于超声射频信号的乳腺肿瘤分级算法研究[J].南京理工大学学报(自然科学版),2018(4). |
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作者姓名: | 严郁 朱伟 蔡润秋 蔡晓巍 张宏 李千目 吴意赟 |
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作者单位: | 南京理工大学计算机科学与工程学院;南京中医药大学附属医院(江苏省中医院)设备处;南京中医药大学附属医院(江苏省中医院)超声医学科 |
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摘 要: | 为解决乳腺肿瘤超声的定量分级问题,从超声射频信号的角度提出了一种乳腺肿瘤分级的评价算法。以乳腺影像报告和数据系统(Breast imaging reporting and data system,BI-RADS)作为分级依据,将提取的超声射频(Radio frequency,RF)信号进行图像重建、图像分割并获取乳腺肿瘤感兴趣区(Region of interest,ROI)及其特征参数:熵和标准差。量化分析特征参数与病灶良恶性分级之间的关系,实现了对乳腺肿瘤的3级、4级、5级的分级,分类成功率达到84.9%。研究结果表明,超声射频信号对辅助临床诊断具有重要意义,熵和标准差可以有效地实现乳腺肿瘤超声分级。
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