抽样调查中关于模型推断的思考 |
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引用本文: | 毛志勇.抽样调查中关于模型推断的思考[J].内蒙古大学学报(自然科学版),2018(1). |
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作者姓名: | 毛志勇 |
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作者单位: | 内蒙古财经大学统计与数学学院; |
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摘 要: | 抽样调查中利用辅助信息建立超总体模型能够有效提高推断总体参数的效率.模型辅助方法的思想是基于抽样设计借助于超总体模型获得对总体参数的有效推断.基于模型推断方法完全是基于超总体模型推断总体参数.平衡样本是指辅助变量的汉森赫维茨估计等于总体总量的真值.对于平衡样本,如果模型的异方差性可以通过辅助变量解释,模型辅助获得的广义回归估计与基于模型的最优无偏估计是一致的,搭建了基于设计推断与基于模型推断的桥梁.由此得出最优抽样策略:平衡抽样设计与HT估计结合是最优策略,包含概率正比于模型残差的标准差.
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