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多径衰落信号的多重分形谱
引用本文:胡刚,朱世华,谢波.多径衰落信号的多重分形谱[J].西安交通大学学报,2001,35(2):137-141.
作者姓名:胡刚  朱世华  谢波
作者单位:西安交通大学电子与信息工程学院,
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69672017);西安交通大学重点培植项目(PZ007)
摘    要:利用多重分形模型对多径衰落信号的分形特征进行了分析和讨论。通过分析,指出多径信号的多重分形谱特征是描述移动通信信道的重要参数,并引入了一种利用相空间重构的思想来提取信号多重分形特征的算法。结合分数布朗运动模型,对多径信号的重构进行了研究,对实测数据的分析结果表明,分形模型与传统的统计模型相比能更精确地描述多径衰落信号。

关 键 词:分形  多径衰落  多重分形  相空间重构  分数布朗运动  移动通信  信道
文章编号:0253-987X(2001)02-0137-05
修稿时间:2000年4月13日

Multi-Fractal Spectra of Multipath Fading Signals
Hu Gang,Zhu Shihua,Xie Bo.Multi-Fractal Spectra of Multipath Fading Signals[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2001,35(2):137-141.
Authors:Hu Gang  Zhu Shihua  Xie Bo
Abstract:The fractal feature of the multipath fading signals is analyzed and duscussed using the multi fractal model. The multi fractal spectra of the multipath signals are pointed out to be the important parameters describing the mobile communication channel, and one algorithm is introduced to calculate the multi fractal spectra using phase space reconstruction thought. Together with fractional Brownian motion (FBM) model, the reconstruction of multipath signals is also studied.Simulation results from practical measured signals demonstrate that the fractal model can describe multipath fading signals more accurately compared to the conventional statistical models.
Keywords:fractal  multipath fading  multi  fractal  phase space reconstruction  fractional Brow  nian motion
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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