一种基于椒盐噪声密度的滤波算法

视频传输中,每帧图像受到噪声污染程度不同,常利用单一滤波算法对其批量滤波处理.若选用计算简单的滤波算法,虽处理速度快,但在高噪声密度下滤波效果较差.选计算复杂的滤波算法,虽视觉效果较好,但滤波处理时间将会增加,不满足实际工程要求,针对该问题,提出一种基于椒盐噪声密度的滤波算法.首先对现有的滤波算法进行大量实验,结合提出的一种判别滤波算法性能优劣的综合评价公式,确定出不同噪声密度下对应性能最优的滤波算法.再估算出每幅图像噪声密度,选择对应的滤波算法对其去噪处理.实验结果表明,方法对噪声密度估计的误差在0.1%以内,并能自适应的根据噪声密度选取性能最优的滤波算法,同时算法对图像噪声分离处理后,使得未被噪声污染区域细节相比于选取出的滤波算法保护得更完整.