| 用于湿性AMD辅助诊断的双模态深度学习模型 |
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| 引用本文： | 鄂海红,何佳雯,袁立飞,宋美娜.用于湿性AMD辅助诊断的双模态深度学习模型[J].华中科技大学学报(自然科学版),2021,49(12):64-70. |
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| 作者姓名： | 鄂海红 何佳雯 袁立飞 宋美娜 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院),北京100876;教育部信息网络工程研究中心(北京邮电大学),北京100876;河北省眼科医院,河北邢台054001 |
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| 摘 要： | 为解决眼科医生阅片工作量过大的问题,将深度学习技术应用于湿性年龄相关性黄斑变性(AMD)辅助诊断领域.针对只考虑单一模态的医学影像且未将湿性AMD进行更细化的分类,构建了适用于深度学习的双模态湿性AMD数据集,并提出一种双模态湿性AMD辅助诊断模型Wet-AMD-Net.针对不同的特征提取模型与不同的特征融合策略进行实验,效果最优的模型受试者工作特征曲线下面积(AUROC)、召回率、精确度分别达到0.988 1,0.979 2和0.982 1,超过了有多年工作经验的4位眼科医生的平均水平,用于临床辅助诊断具有实用性.
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| 关 键 词： | 深度学习 卷积神经网络 双模态 图像分类 湿性年龄相关性黄斑变性 |
Dual-modal deep learning model for auxiliary diagnosis of wet age-related macular degeneration |
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| E Haihong,HE Jiawen,YUAN Lifei,SONG Meina.Dual-modal deep learning model for auxiliary diagnosis of wet age-related macular degeneration[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2021,49(12):64-70. |
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| Authors: | E Haihong HE Jiawen YUAN Lifei SONG Meina |
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