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| 一阶混合整数值二项自回归模型 | |
| 作者姓名： | 刘子健 桂尚珂 陈硕 杨凯 金虹桥 |
| 作者单位： | 长春工业大学 数学与统计学院, 长春 130012 |
| 摘 要： | 首先, 针对复杂整数值时间序列数据的建模问题, 提出一类一阶混合整数值二项自回归模型; 其次, 证明该模型的严平稳遍历性, 给出模型的转移概率、 期望、 方差等概率统计性质, 并用最大似然估计方法估计模型参数; 最后, 将模型应用于消费者价格协调指数(HICP)数据的拟合中. 实例分析结果表明, 该模型比现有模型的拟合效果更好. |
| 关 键 词： | 整数值时间序列 一阶混合二项自回归模型 平稳性 极大似然估计 |
| 收稿时间： | 2021-02-21 |
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