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基于ACO的智能旅游景区路线规划系统设计
引用本文:郝标,谭云兰,王伟年,贾金原.基于ACO的智能旅游景区路线规划系统设计[J].井冈山学院学报,2015(1).
作者姓名:郝标  谭云兰  王伟年  贾金原
作者单位:1. 同济大学软件学院,上海,201804
2. 井冈山大学电子与信息工程学院,江西,吉安 343009
3. 井冈山大学商学院,江西,吉安 343009
基金项目:国家十二五计划重大科技支撑项目
摘    要:针对目前旅游景区路线系统因景点数量多、景点间差异度大而导致线路规划不合理等问题,对路线规划算法和实现方案进行研究,并提出了交互式智能旅游路线规划系统的解决方案。通过研究ACO蚁群优化算法(Ant Colony Optimization)、百度地图API接口、Bootsrap等技术,改进ACO算法模型,引入流式栅格布局,架构了基于B/S架构的系统平台。实验结果表明,基于改进的ACO和百度地图所架构的路线规划系统在国内大规模景点规划方面具有规划速度快、规划结果合理、信息显示全面等优点。

关 键 词:ACO算法  旅游路线规划  交互式系统  百度地图

INTELLIGENT TOURISM ROUTE PLANNING SYSTEM BASED ON ANT COLONY OPTIMIZATION
HAO Biao,TAN Yun-lan,WANG Wei-nian,JIA Jin-yuan.INTELLIGENT TOURISM ROUTE PLANNING SYSTEM BASED ON ANT COLONY OPTIMIZATION[J].Journal of Jinggangshan University,2015(1).
Authors:HAO Biao  TAN Yun-lan  WANG Wei-nian  JIA Jin-yuan
Abstract:
Keywords:Ant Colony Optimization algorithm  tourism route planning  interactive system  Baidu map
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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