| 一种基于DTRS模型与α-正域的邮件过滤方法 |
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| 作者姓名： | 赵春生 冯林 蒋劢 李聪 |
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| 作者单位： | 1. 四川理工学院计算机学院,四川自贡643000;四川师范大学计算机科学学院,四川成都610101
2. 四川师范大学计算机科学学院,四川成都,610101
3. 四川理工学院计算机学院,四川自贡,643000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61202191,71202165) |
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| 摘 要： | 提出一种基于决策粗糙集(decision-theoretic rough set,DTRS)模型的邮件过滤方法(spam filtering based on DTRS-SFDTRS).首先用α-正域约简理论对邮件数据进行属性约简,然后根据最小风险Bayes决策方法,将无法明确判断的邮件用DTRS模型的边界域进行刻画,实现正常邮件、垃圾邮件和可疑邮件的三枝决策.仿真实验表明:SFDTRS方法能显著降低数据的维度,保证邮件过滤效果的同时,提高模型训练和邮件过滤的效率.
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| 关 键 词： | 粗糙集 决策粗糙集(DTRS) α-正域 Bayes决策 邮件过滤 |
| 收稿时间： | 2012-09-02 |
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