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| 基于复合特征的P2P业务识别系统的研究与实现 | |
| 作者单位： | 浙江工业大学信息工程学院 |
| 摘 要： | 着重分析了P2P流量统计特征,根据不同应用的流量模式和实验结果,提出了一种基于流统计特征的P2P识别方法.这种方法不需要对数据报文载荷信息进行检查,因此不受数据是否加密的限制,扩大了P2P识别的范围.论文将基于流统计特征的识别方法与端口法、有效载荷特征串识别法等结合起来,构成复合的P2P流量识别系统.实验数据证明,该系统不仅能识别出更多的P2P应用,而且还具有较高的识别率和较低的误报率和漏报率,应用到实际网络中效果良好. |
| 关 键 词： | P2P 流量识别 流统计特征 复合特征 Netfilter框架 |
Design and implementation of P2P traffic identification system based on compound characteristics |
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| Authors: | Chen Qingzhang Shao Ben Chen Chao |
| Abstract: | |
| Keywords: | P2P(peer-to-peer) traffic identification flow statistic characteristic compound characteristics Netfilter frame |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |