|
|||||
|
|
| 结合分数阶微分和暗原色先验及Retinex 的去雾算法 | |
| 作者姓名： | 马荣贵 王卫星刘威 张艺徐廉 |
| 作者单位： | 长安大学 信息工程学院,陕西 西安 710064 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目( 61170147) |
| 摘 要： | 为提高雾霾天气图像的清晰度,提出了一种结合分数阶微分、暗原色先验及Retinex的去雾算法． 首先将纹理丰富的雾霾天气下的图像进行分数阶微分,然后将分数阶微分后的图像作暗原色先验处理,并根据暗原色景深图信息计算其在图像中的Retinex 尺度,最后对分数阶微分后的图像进行Retinex 变换得到结果图像． 对一系列雾霾天气下图像的测试结果表明: 文中算法能够有效提高雾霾天气中模糊图像的清晰度,减少Retinex 的光晕现象; 与现有的多尺度Retinex 及暗原色先验算法相比,对于纹理丰富及场景深度差异较大的雾霾天气下的图像,文中算法既能保持良好的增强效果,又可以加快运行速度． |
| 关 键 词： | 图像增强 雾霾 分数阶微分 暗原色先验 Retinex 变换 多尺度变化 |
| 收稿时间： | 2016-03-22 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《华南理工大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《华南理工大学学报(自然科学版)》下载全文 | |