| 基于NSGAⅡ算法的客车底架的离散拓扑优化 |
| |
| 引用本文： | 高云凯,段少东.基于NSGAⅡ算法的客车底架的离散拓扑优化[J].同济大学学报(自然科学版),2017,45(11):1664-1669. |
| |
| 作者姓名： | 高云凯 段少东 |
| |
| 作者单位： | 同济大学 汽车学院，上海 201804,同济大学 汽车学院，上海 201804 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（51575399）；“十三五”国家科技支撑计划（2016YFB0101600） |
| |
| 摘 要： | 对电动大客车底架利用第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行了拓扑优化,在保证所有梁单元最大应力不超过屈服强度的条件下,以整车扭转刚度和质量作为优化目标,最终得到底架拓扑后的帕累托前沿.对结果进行筛选,得到的拓扑方案扭转刚度与原模型接近,质量降低89kg,占原模型底架的6.4%,拓扑效果显著.
|
| 关 键 词： | 离散拓扑优化 非支配排序 遗传算法 多目标优化 应力约束 |
| 收稿时间： | 2016/12/3 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/9/28 0:00:00 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《同济大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《同济大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
|
