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遗传算法的改进及其在方程组求解中应用
引用本文:彭晓华,冯永安,郭嗣琮. 遗传算法的改进及其在方程组求解中应用[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2004, 23(2): 272-274
作者姓名:彭晓华  冯永安  郭嗣琮
作者单位:辽宁工程技术大学,基础科学部,辽宁,阜新,123000;辽宁工程技术大学,基础科学部,辽宁,阜新,123000;辽宁工程技术大学,基础科学部,辽宁,阜新,123000
基金项目:辽宁省教育厅基金资助项目(202183379)
摘    要:选择、交叉和变异是遗传算法的几个主要操作算子,它们构成了遗传操作。对遗传操作提出了改进方案、即对于交换操作:如果两个子代的适应度均比父代大就交换,如果子代的适应度一个比父代大而另一个比父代小则保留大的子代而还原小的子代为父代.如果子代的适应度均比父代小则取消此次的交换。变异操作中对每个父代的多个位置逐个变异.如果子代的适应度比父代大则变异,否则不变异。通过解线性方程组和非线性方程组证明丁该方法能够使得遗传始终向着理想的方向,避免了算法陷入死循环,并且收敛速度非常快。

关 键 词:遗传算法  遗传操作  解方程组
文章编号:1008-0562(2004)02-0272-03
修稿时间:2003-06-30

Improvement on the genetic algorithms and its application in solving equations
PENG Xiao-hua,FENG Yong-an,GUO Si-cong. Improvement on the genetic algorithms and its application in solving equations[J]. Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition), 2004, 23(2): 272-274
Authors:PENG Xiao-hua  FENG Yong-an  GUO Si-cong
Abstract:
Keywords:genetic algorithms  genetic operation  solving equations  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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