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小波多分辨率分析在信号奇异性检测中的应用
引用本文:徐文明,张梅军,唐建.小波多分辨率分析在信号奇异性检测中的应用[J].解放军理工大学学报,2002,3(3):57-59.
作者姓名:徐文明  张梅军  唐建
作者单位:解放军理工大学工程兵工程学院 江苏南京210007 (徐文明,张梅军),解放军理工大学工程兵工程学院 江苏南京210007(唐建)
摘    要:具有多尺度(分辨)分析和时-频局部化特性的小波分析技术,特别适用于边缘信号和峰值突变信号的处理和特征提取,因此,在故障检测和诊断中将有很大的发展前途。用小波变换的方法对信号进行初步故障检测和诊断,结果表明,小波分析在故障检测和诊断中有很好的应用前景。

关 键 词:小波变换  多尺度分析  突变检测  故障诊断
文章编号:1009-3443(2002)03-0057-03
修稿时间:2001年12月20

Application of Wavelet Multi-scale Analysis to Singularity Detection of Signals
XU Wen ming,ZHANG Mei jun and TANG Jian.Application of Wavelet Multi-scale Analysis to Singularity Detection of Signals[J].Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition),2002,3(3):57-59.
Authors:XU Wen ming  ZHANG Mei jun and TANG Jian
Institution:Engineering Institute of Engineering Corps, PLA Univ. of Sci. & Tech., Nanjing 210007, China;Engineering Institute of Engineering Corps, PLA Univ. of Sci. & Tech., Nanjing 210007, China;Engineering Institute of Engineering Corps, PLA Univ. of Sci. & Tech., Nanjing 210007, China
Abstract:The wavelet analysis technique, with its multi resolution analysis and good localizing feature, is specially adapted to processing the brim signal and the sudden variations of signal. This techniqne has a very good perspective in fault detection and diagnosis. This paper takes the wavelet analysis transform as the means to process the fault detection and diagnosis of the mechanical equipment. The research result is inspiring.
Keywords:wavelet transform  multi  scale analysis  singularity detection  fault diagnosis
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