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关于神经网络的指数稳定性
引用本文:孙长银,牛彦杰.关于神经网络的指数稳定性[J].三峡大学学报(自然科学版),2004,26(1):51-56.
作者姓名:孙长银  牛彦杰
作者单位:1. 东南大学,自动化研究所,南京,210096
2. 南京工业大学自动化学院,南京,210009
基金项目:国家自然科学基金重点项目(69934010)
摘    要:系统地研究了一类神经网络的全局指数稳定性,仅假设激活函数是全局李普希兹连续的,给出了其平衡点的存在性、唯一性和指数稳定性的充分条件。

关 键 词:神经网络  指数稳定性  M一矩阵  李普希兹连续性
文章编号:1007-7081(2004)01-0051-06
修稿时间:2002年10月17

On Exponential Stability of Neural Networks
Sun Changyin Niu Yanjie.On Exponential Stability of Neural Networks[J].Journal of China Three Gorges University(Natural Sciences),2004,26(1):51-56.
Authors:Sun Changyin Niu Yanjie
Abstract:The global exponential stability of a class of neural networks has been studied systematically. New conditions ensuring existence, uniqueness and global exponential stability of an equilibrium point of a class of neural networks with global Lipschitz continuity activation functions have been obtained.
Keywords:global exponential stability  neural networks  M-matrix  Lipschitz continuity
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