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多目标优化的生长竞争蚁群算法
引用本文:朱刚,马良. 多目标优化的生长竞争蚁群算法[J]. 系统工程, 2010, 0(12)
作者姓名:朱刚  马良
作者单位:上海第二工业大学电子电气工程学院;上海理工大学管理学院;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70871081); 上海市重点学科建设项目(S30504); 上海市教育委员会重点学科建设项目(J51801)
摘    要:
提出一种求解多目标优化的生长竞争蚁群算法。该方法将生长竞争规则引入蚁群算法,给出了在连续空间多目标函数优化的算法描述,定义了生长竞争规则及蚁群邻域的转移概率,并提出了实现算法的具体步骤。算法在MATLAB环境下,对一些典型的测试函数进行了求解和验证,实验结果表明该方法具有向真实的Pareto前沿逼近的效果,是一种求解多目标优化的有效方法。

关 键 词:蚁群算法  生长竞争  多目标优化  

Growing Competitive Ant Algorithm for Multi-objective Optimization
ZHU Gang,MA Ling. Growing Competitive Ant Algorithm for Multi-objective Optimization[J]. Systems Engineering, 2010, 0(12)
Authors:ZHU Gang  MA Ling
Affiliation:ZHU Gang1,MA Ling2(1.College of Electronic and Electric Engineering,Shanghai Second Polytechnic University,Shanghai 201209,China,2.College of Management,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China)
Abstract:
Keywords:Ant Algorithm  Growing Competition  Multi-objective Optimization  
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