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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于智能交通卡数据的城市轨道交通乘客个体路径选择模型
作者姓名:
王沙沙
孙会君
作者单位:
北京交通大学交通运输学院,北京 100044
基金项目:
国家自然科学基金(71771018)
摘 要:
在分析城市轨道交通乘客旅行时间组成要素的基础上,提出了一种基于智能交通卡数据的乘客个体路径选择模型,克服了传统路径选择模型只考虑群体路径选择的弊端。通过分析轨道交通刷卡出行的特点,建立了乘客旅行时间模型,确立了各旅行时间要素并分析了其独立性。对出行要素进行了估计,计算出路径旅行时间,提出了乘客个体的出行路径选择模型。以北京地铁网络为案例,分析了乘客个体的路径选择,并用实际数据验证了模型的有效性。
关 键 词:
城市交通
智能交通卡数据
路径选择
轨道交通
收稿时间:
2017-08-01
本文献已被
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