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基于智能交通卡数据的城市轨道交通乘客个体路径选择模型
作者姓名:王沙沙  孙会君
作者单位:北京交通大学交通运输学院,北京 100044
基金项目:国家自然科学基金(71771018)
摘    要:在分析城市轨道交通乘客旅行时间组成要素的基础上,提出了一种基于智能交通卡数据的乘客个体路径选择模型,克服了传统路径选择模型只考虑群体路径选择的弊端。通过分析轨道交通刷卡出行的特点,建立了乘客旅行时间模型,确立了各旅行时间要素并分析了其独立性。对出行要素进行了估计,计算出路径旅行时间,提出了乘客个体的出行路径选择模型。以北京地铁网络为案例,分析了乘客个体的路径选择,并用实际数据验证了模型的有效性。

关 键 词:城市交通  智能交通卡数据  路径选择  轨道交通  
收稿时间:2017-08-01
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