| 基于遗传算法优化的BP神经网络的PEMFC动态特性仿真研究 |
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| 引用本文： | 简弃非,吴昊.基于遗传算法优化的BP神经网络的PEMFC动态特性仿真研究[J].江西师范大学学报(自然科学版),2015(3):221-229. |
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| 作者姓名： | 简弃非 吴昊 |
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| 作者单位： | 华南理工大学机械与汽车工程学院,广东 广州,510640 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(50930005);广东省工程研究技术中心建设(2012B070800008)资助项目 |
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| 摘 要： | 针对一辆小型燃料电池电动车的2 k W质子交换膜燃料电池(PEMFC)动力系统,利用遗传算法优化的BP神经网络建立其电压输出特性模型,将PEMFC部分实测数据作为遗传算法优化的BP神经网络的训练样本对其进行训练,利用训练好的神经网络对电堆电压输出特性进行预测,并与实验数据进行对比,结果显示:网络预测的输出电压与实测输出电压之间的最大相对误差均保持在4%之内.
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| 关 键 词： | 质子交换膜燃料电池 遗传算法 BP神经网络 电压输出模型 |
The Simulation Study on Dynamic Characteristics of PEMFC Based on BP Neural Network Optimized by Genetic Algorithm |
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| JIAN Qifei
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WU Hao.The Simulation Study on Dynamic Characteristics of PEMFC Based on BP Neural Network Optimized by Genetic Algorithm[J].Journal of Jiangxi Normal University (Natural Sciences Edition),2015(3):221-229. |
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| Authors: | JIAN Qifei WU Hao |
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| Institution: | JIAN Qifei;WU Hao;College of Mechanical & Automobile Engineering,South China University of Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PEMFC genetic algorithm BP neural network model of voltage output |
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