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| 智能混合动力汽车经济性自适应巡航控制策略研究 | |
| 作者姓名： | 安全 王翔宇 李亮 |
| 作者单位： | 清华大学 汽车安全与节能国家重点实验室, 北京 100084,清华大学 汽车安全与节能国家重点实验室, 北京 100084,清华大学 汽车安全与节能国家重点实验室, 北京 100084 |
| 摘 要： | 针对智能混合动力汽车自适应巡航过程中的能量控制策略问题,结合模型预测控制在处理多目标、多约束优化问题方面的优势和粒子群算法运算量小、收敛快的特点,将粒子群算法作为模型预测控制的滚动优化方法,构造基于模型预测控制的粒子群算法.仿真结果表明,文中算法能够使绝大部分工况点落在较低燃油消耗率区域,只有少部分工况点落在非经济区域,虽然多消耗了1.06%的燃油,但在运算速度上却获得了60.3%的提升. |
| 关 键 词： | 粒子群算法 模型预测控制 混合动力汽车 自适应巡航控制 能量控制策略 |
| 收稿时间： | 2018-06-15 |
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