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基于GridMet模型的浙江省水稻种植适宜性区划分析
引用本文:蒋茜,邱新法,李爽爽,施国萍.基于GridMet模型的浙江省水稻种植适宜性区划分析[J].科学技术与工程,2020,20(11):4256-4263.
作者姓名:蒋茜  邱新法  李爽爽  施国萍
作者单位:南京信息工程大学地理科学学院,南京210044;南京信息工程大学应用气象学院,南京210044;浙江省气象信息网络中心,杭州310017
基金项目:国家自然科学基金青年项目
摘    要:为优化浙江省水稻种植结构,选取气候、地形、土壤3个方面共9个因子对浙江省水稻适宜性区划进行划分,其中气候因子由主成分分析筛选获得,为年日照时数、年降雨量、生长季平均气温、≥10℃活动积温、年平均相对湿度;地形因子为海拔和坡度;土壤因子为土壤pH。考虑到浙江省地形复杂的现实状况,采用GridMet模型模拟起伏地形下浙江省各气象要素的空间分布。最后建立浙江省水稻种植适宜性模型,完成浙江省水稻种植适宜性区划。根据区划指标将水稻种植区划分为适宜区、较适宜区和不适宜区。结果表明,浙江省大部分地区适宜种植水稻,适宜区占60.76%,该区热量资源丰富,降水充足,适合水稻生长;较适宜区占35.84%,主要分布在中高海拔地区,水热资源不充足;不适宜区占3.4%,主要分布在高海拔地区,热量资源匮乏。

关 键 词:水稻  适宜性区划  GridMet模型  主成分分析  地理信息系统(GIS)
收稿时间:2019/7/30 0:00:00
修稿时间:2020/1/6 0:00:00

Analysis of Suitability Regionalization of Rice Cultivation in Zhejiang Province Based on GridMet Model
Jiang Xi,Qiu Xinf,Li Shuangshuang,Shi Guoping.Analysis of Suitability Regionalization of Rice Cultivation in Zhejiang Province Based on GridMet Model[J].Science Technology and Engineering,2020,20(11):4256-4263.
Authors:Jiang Xi  Qiu Xinf  Li Shuangshuang  Shi Guoping
Institution:School of Geography, Nanjing University of Information and Science & Technology,,,
Abstract:
Keywords:Rice    Suitability Regionalization    GridMet Model    Principal component analysis    Geographic information system (GIS)
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