首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

关联规则挖掘的Apriori算法综述
引用本文:赵洪英,蔡乐才,李先杰. 关联规则挖掘的Apriori算法综述[J]. 四川理工学院学报(自然科学版), 2011, 24(1): 66-70
作者姓名:赵洪英  蔡乐才  李先杰
作者单位:1. 四川理工学院电子与信息工程学院,四川,自贡,643000
2. 四川理工学院计算机学院,四川,自贡,643000
基金项目:四川省科技厅支撑计划项目,四川省教育厅科技项目
摘    要:
关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中有意义的关联。随着大量数据不停的收集和存储,从数据库中挖掘关联规则显得越来越有必要性,关联规则挖掘的Apriori算法是数据库挖掘的最经典算法并得到广泛应用,在介绍关联规则挖掘和Apriori算法的基础上,发现Apriori算法存在着产生候选项目集效率低和频繁扫描数据等缺点。综述了Apriori算法的主要优化方法,并指出了Apriori算法在实际中的应用领域,提出了未来Apriori算法的研究方向和应用发展趋势。

关 键 词:数据挖掘  关联规则  Apriori算法  综述

Overview of Association Rules Apriori Mining Algorithm
ZHAO Hong-ying,CAI Le-cai,LI Xian-jie. Overview of Association Rules Apriori Mining Algorithm[J]. Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Editton), 2011, 24(1): 66-70
Authors:ZHAO Hong-ying  CAI Le-cai  LI Xian-jie
Affiliation:ZHAO Hong-ying 1,CAI Le-cai 2,LI Xian-jie 1(1.School of Automation Electronics and Information,Sichuan University of Science & Engineering,Zigong 643000,China,2.School of Computer Science,China)
Abstract:
Keywords:data Mining  association rules  apriori algorithm  review  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号