基于特征关联融合的图像检索方法 |
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引用本文: | 刘润杰,张化祥,孔文杰.基于特征关联融合的图像检索方法[J].济南大学学报(自然科学版),2015(5):327-332. |
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作者姓名: | 刘润杰 张化祥 孔文杰 |
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作者单位: | 山东师范大学信息科学与工程学院;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61170145,61373081,61401260);教育部博士点基金(20113704110001);山东省自然科学基金(ZR2010FM021);山东省科技攻关计划(2013GGX10125) |
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摘 要: | 鉴于单一特征检索效果的不足,提出基于颜色和纹理特征相互关联融合的图像检索新方法。利用非等间隔量化HSV颜色空间,提取图像的颜色特征,利用Gabor小波提取图像的纹理特征;对内容分布简单的检索图像,采用图像底层特征串行关联(FSC)方法,对内容分布复杂的检索图像,采用基于典型相关分析(CCA)的图像底层特征并行关联(FPC)的方法,融合颜色特征和纹理特征进而检索图像。
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关 键 词: | CBIR 颜色特征 纹理特征 CCA 特征融合 |
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