| 基于用户聚类分析的网站导航结构智能优化研究与实现 |
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| 引用本文： | 郑玲霞,李大学.基于用户聚类分析的网站导航结构智能优化研究与实现[J].重庆邮电学院学报(自然科学版),2005,17(6):763-765. |
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| 作者姓名： | 郑玲霞 李大学 |
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| 作者单位： | 重庆邮电学院,重庆400065 |
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| 摘 要： | 为了提高用户的兴趣空间，对网站导航结构优化进行了分析，提出了对Web日志进行数据预处理算法，同时提出了将用户每次访问的session数据合并为反映用户访问兴趣的数据方法，再对合并后的数据采用BIRCH算法进行聚类分析，最后根据用户聚类分析的结果提出网站导航结构智能优化的方法，给出了一个根据用户聚类集合动态调整导航的结构模型。
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| 关 键 词： | 导航结构 Web使用挖掘 智能优化 聚类分析 BIRCH |
| 文章编号： | 1004-5694（2005）05-0763-05 |
| 收稿时间： | 2005-01-10 |
| 修稿时间： | 2005-06-22 |
Survey of intelligent optimization of navigation structure of website |
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| ZHENG Ling-xia, LI Da-xue.Survey of intelligent optimization of navigation structure of website[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Sciences Edition),2005,17(6):763-765. |
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| Authors: | ZHENG Ling-xia LI Da-xue |
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| Institution: | Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065,P. R. China |
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| Abstract: | Based on website navigation structure optimizing analysis, data pre-process method of web log is presented. Session data of user access are merged as data that reflect access interests and are clustered by BIRCH clustering algorithm. Website navigation structure intelligent optimization is conducted on condition of the result of user clustering analysis. |
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| Keywords: | navigation structure Web usage mining intelligent optimization clustering analysis BIRCH |
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