| 基于改进kNN算法的人脸识别研究 |
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| 引用本文： | 甘守飞. 基于改进kNN算法的人脸识别研究[J]. 佛山科学技术学院学报(自然科学版), 2015, 0(3): 52-55 |
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| 作者姓名： | 甘守飞 |
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| 作者单位： | 宿州学院 信息工程学院,安徽 宿州,234000 |
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| 基金项目： | 安徽省级质量工程项目(2013gxk095,2014mooc056);国家级大学生创新项目(201410379003);安徽省高等学校教学研究重点项目(2014jyxm378) |
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| 摘 要： | ![]()
通过分析人脸识别流程和结构设计分析得出分类算法的选择决定着人脸识别结果质量;从而对经典k NN算法进行分析,提出了一种动态取得k值的改进k NN分类算法。通过实验测试,证明改进的k NN分类算法可以有效地提高识别精度的稳定性。
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| 关 键 词： | 人脸识别 特征提取 k- 邻近 |
Study of face recognition based on improved kNN algorithm |
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| GAN Shou-fei. Study of face recognition based on improved kNN algorithm[J]. Journal of Foshan University(Natural Science Edition), 2015, 0(3): 52-55 |
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| Authors: | GAN Shou-fei |
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| Affiliation: | GAN Shou-fei;School of Information Engineering, Suzhou University; |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | face recognition feature extraction k-nearest-neighborhood |
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