| 混合编码免疫算法在非线性系统辨识中的应用 |
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| 引用本文： | 龚固丰,章兢,何敏,王炼红.混合编码免疫算法在非线性系统辨识中的应用[J].系统仿真学报,2009,21(12). |
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| 作者姓名： | 龚固丰 章兢 何敏 王炼红 |
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| 作者单位： | 湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目，高校博士点基金 |
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| 摘 要： | 基于免疫算法优越的全局搜索性能与GP算法简洁的结构树编码方法,提出了一种混合编码免疫辨识算法,通过对模型结构与参数分别编码及免疫操作,同时实现了非线性模型的结构与参数辨识,实现了全局寻优,辨识的模型结构简单、易于理解.仿真验证了本算法的有效性及较强的非线性逼近能力.
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| 关 键 词： | 免疫算法 系统辨识 非线性系统 结构辨识 参数估计 |
Application of Combinated-encoding Immune Algorithms for Nonlinear System Identification |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | immune algorithm system identification nonlinear system structure identification parameter estimation |
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