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| 粒子群算法在航空发动机部件模型求解中的应用 | |
| 引用本文： | 张强,李本威,马力. 粒子群算法在航空发动机部件模型求解中的应用[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(12) |
| 作者姓名： | 张强 李本威 马力 |
| 作者单位： | 1. 第91550部队,大连,116000;海军航空工程学院机械工程系,烟台,264001 2. 海军航空工程学院机械工程系,烟台,264001 3. 南京航空航天大学能源与动力学院,南京,210094 |
| 摘 要： | 将粒子群算法引入发动机部件模型的求解中,利用粒子群优化算法的群体智能和记忆功能,克服了插值法和N+1残量法在求解发动机模型时对初值的敏感性.针对发动机部件模型中非线性方程和共同工作方程组的特点,对基本粒子群算法采用不同的改进措施,得到两种改进粒子群算法HPSO1和HPSO2.仿真结果表明,改进粒子群算法求解发动机部件模型具有更好的收敛性和更快的收敛速度. |
| 关 键 词： | 发动机部件模型 粒子群算法 收敛因子 被动聚集压力因子 自适应惯性权重 |
Application of Particle Swarm Optimization in Solution to Aeroengine Component-Level Model |
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| Abstract: | |
| Keywords: | aeroengine component-level model particle swarm optimization constriction factor passive congregation factor adaptive inertia weight |
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