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计算机辅助翻译的译中效率提升方法研究
引用本文:张秀容,张继光.计算机辅助翻译的译中效率提升方法研究[J].浙江万里学院学报,2023(5):85-92.
作者姓名:张秀容  张继光
作者单位:江苏师范大学
基金项目:江苏省研究生实践创新计划立项课题(SJCX22_1221);
摘    要:信息时代的飞速发展,国际交流与日俱增。这种趋势对语言翻译工作的效率、质量提出了更高要求。因此,传统的翻译模式无法满足越来越高的翻译需求。计算机辅助翻译作为当前时代技术发展的产物,对于翻译效率和质量的提升具有重要意义。虽然计算机辅助翻译已取得了突破性进展,但仍存在语料数据库不足、翻译质量有待提升等缺点。文章提出一种计算机辅助翻译的译中效率提升方法,基于4种在线翻译软件,借助神经网络模型TextCNN自动推荐较优译文再进行译后编辑。这种方法在减少人工翻译工作量、提高工作效率方面具有一定优势。

关 键 词:计算机辅助翻译  TextCNN  机器翻译  翻译效率  神经网络模型
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