计算机辅助翻译的译中效率提升方法研究 |
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引用本文: | 张秀容,张继光.计算机辅助翻译的译中效率提升方法研究[J].浙江万里学院学报,2023(5):85-92. |
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作者姓名: | 张秀容 张继光 |
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作者单位: | 江苏师范大学 |
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基金项目: | 江苏省研究生实践创新计划立项课题(SJCX22_1221); |
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摘 要: | 信息时代的飞速发展,国际交流与日俱增。这种趋势对语言翻译工作的效率、质量提出了更高要求。因此,传统的翻译模式无法满足越来越高的翻译需求。计算机辅助翻译作为当前时代技术发展的产物,对于翻译效率和质量的提升具有重要意义。虽然计算机辅助翻译已取得了突破性进展,但仍存在语料数据库不足、翻译质量有待提升等缺点。文章提出一种计算机辅助翻译的译中效率提升方法,基于4种在线翻译软件,借助神经网络模型TextCNN自动推荐较优译文再进行译后编辑。这种方法在减少人工翻译工作量、提高工作效率方面具有一定优势。
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关 键 词: | 计算机辅助翻译 TextCNN 机器翻译 翻译效率 神经网络模型 |
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