| 一种面向新型视频编码器的快速算法 |
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| 作者姓名： | 吴陆狄 翟宇轩 黄雨航 邢开应 房颖 林丽群 |
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| 作者单位： | 福州大学,福州大学,福州大学,福州大学,福州大学,福州大学 |
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| 基金项目： | 基于感知与记忆模型的移动视频通信动态体验质量研究(61671152);基于图论和GVF Snake的医学细胞图像分割(JAT160075）;基于卷积神经网络(cnn)实现白细胞的识别(JT180055) |
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| 摘 要： | 为降低多功能视频编码标准(VVC)编码的复杂度,提出一种面向VVC的帧内快速编码算法.首先,根据视频内容的时空域相关性,使用反向传播(BP)神经网络对CU的划分深度进行预测;然后,使用统计概率对CU的划分模式进行选择;最后,编码时跳过不必要的划分模式以节省编码时间.实验结果表明,与原始编码器相比,该算法平均可节省59.82%的编码时间,且在同等编码质量情况下比特率的平均增加值(BDBR)仅为2.05%.
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| 关 键 词： | 视频编码 帧内编码 VVC 神经网络 |
| 收稿时间： | 2019-11-20 |
| 修稿时间： | 2019-12-18 |
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