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| 作为人工智能自我知识匹配模型的阐释性感觉理论 | |
| 作者单位： | ;1.上海交通大学科学史与科学文化研究院 |
| 摘 要： | 人工智能的兴起,激发了哲学家将人工智能与人类心智进行全方位的比较,但是鲜有学者思考过,一个人工智能系统,是否能够"认识它自己"。诊断这项阙漏的根源,为此提供正当性理由便是必要的。基于当下人工智能的发展水平和技术前景,表明人工智能原则上可以拥有关于自身信念、欲望和意图之类的命题态度的自我知识。从既有的关于人类自我知识的主流理论中,筛选出一个与人工智能相匹配的理论模型。该模型类似于卡鲁瑟斯的阐释性感觉理论,它也体现了卡萨姆所说的"实质性自我知识"的优势。 |
| 关 键 词： | 人工智能 自我知识 阐释性感觉理论 |
Interpretive-Sensory Theory as a Matching Model for Self-Knowledge of Artificial Intelligence |
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