| 一种新的自动文本分类的算法 |
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| 引用本文： | 赵敏涯,沈洁,陈志敏,林颖.一种新的自动文本分类的算法[J].扬州大学学报(自然科学版),2006,9(1):62-65. |
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| 作者姓名： | 赵敏涯 沈洁 陈志敏 林颖 |
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| 作者单位： | 扬州大学,信息工程学院,江苏,扬州,225009 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金资助项目(BK2005046) |
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| 摘 要： | 研究了统计语言模型中b igram模型在自动文本分类中的应用,针对传统的向量空间模型在计算文本相似度时假设特征项相互独立的缺点,提出了一种新的利用词对及词序信息来改善文本分类结果的方法.实验结果表明:该方法是可行且有效的.
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| 关 键 词： | 统计语言模型 自动文本分类 平滑 bigram模型 |
| 文章编号： | 1007-824X（2006）01-0062-04 |
| 收稿时间： | 2005-08-26 |
| 修稿时间： | 2005-08-26 |
A new algorithm for automatic text classification |
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| ZHAO Min-ya,SHEN Jie,CHEN Zhi-min,LIN Ying.A new algorithm for automatic text classification[J].Journal of Yangzhou University(Natural Science Edition),2006,9(1):62-65. |
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| Authors: | ZHAO Min-ya SHEN Jie CHEN Zhi-min LIN Ying |
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| Institution: | Coll of Inf Engin, Yangzhou Univ, Yangzhou 225009 China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | statistical language model text classification smoothing bigram model |
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