| 小脑模型连接控制(CMAC)网络用于热轧带钢卷取温度控制 |
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| 引用本文： | 范晓明,张利,蔡晓辉,王国栋.小脑模型连接控制(CMAC)网络用于热轧带钢卷取温度控制[J].东北大学学报(自然科学版),2000,21(6):662-664. |
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| 作者姓名： | 范晓明 张利 蔡晓辉 王国栋 |
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| 作者单位： | 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室!辽宁沈阳110006;东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室!辽宁沈阳110006;东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室!辽宁沈阳110006;东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室!辽宁沈阳110006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目! (5 9995 440 ) |
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| 摘 要： | 用解析模型描述层流冷却过程的热轧带钢卷取温度控制系统在换规格时自适应能力较差,因为系统的自适应系数体现的是均值效应,对于动态随机不确定复杂过程的描述与控制往往无能为力·针对这一不足,采用小脑模型连接控制(CMAC)网络进行动态随机自适应控制,取得了令人满意的结果·模拟冷却结果表明,小脑模型连接控制网络充分发挥了模糊联想记忆的功能,可以对没有精确数学模型的不确定复杂过程进行精确控制,增强了系统自适应能力,它是性能优良的前馈网络·
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| 关 键 词： | 小脑模型连接控制网络 动态随机过程 自适应控制 |
| 修稿时间： | : |
Hot Strip Coiling Temperature Control Based on CMAC Network |
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| FAN Xiao-ming,ZHANG Li,CAI Xiao-hui,WANG Guo-dong.Hot Strip Coiling Temperature Control Based on CMAC Network[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),2000,21(6):662-664. |
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| Authors: | FAN Xiao-ming ZHANG Li CAI Xiao-hui WANG Guo-dong |
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