| 电子装备故障预测参数选取与设置 |
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| 作者姓名： | 方甲永 肖明清 黄宏伟 付新华 |
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| 作者单位： | 方甲永,肖明清,黄宏伟,FANG Jia-yong,XIAO Ming-qing,HUANG Hong-wei(空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038);付新华,FU Xin-hua(桂林空军学院航空兵参谋系,广西,桂林,541003) |
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| 摘 要： | 电子装备的故障预测是飞机预测与健康管理系统的关键技术.针对电子装备故障预测参数选取和设置的难题,提出了一种故障预测参数选取和设置的新方法.首先基于多信号流图模型,提取反映电子装备故障状态的参数集;通过引入生物统计学中相关危险度,作为统计模型标准,采用数据驱动的方法,选取出最优故障预测参数.通过建立预测参数门限值统计模型趋势图,获得置信度为95%的门限估计值.实例证明通过该方法可快速有效地选取和设置预测参数,同时避免了繁琐的故障模式、故障状态和故障判据的分析,以及主观因素影响,实现预测参数选取和设置的自动化.
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| 关 键 词： | 故障预测 相关危险度 预测度 多信号流图 |
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