雷达信号处理中的自适应算法

对接收的信号进行频谱分析,是当前雷达系统从受到干扰的环境中检测出有用目标信号的最新方法。应该指出,当雷达在同一距离分辨单元内含有两个或多个杂波(例如地杂波和雨杂波等)干扰,特剐当它们的多普勒频率未知时,采用这种处理方法尤为必要。 当前,最常用的办法是根据FFT算法设计出一组滤波器(自适应或非自适应的),即所谓动目标检测器。采用这一技术就能同时满足频率分辨和相干积累的要求。 为了克服由频谱失真造成的遮蔽效应,并获得更好的频谱分辨力(它受到采样窗的限制),本文分析了应用频谱分析方法来设计自适应滤波器的可能性。 这种技术的基础是: (1)选择一个合适的模型(一般为自回归AR模型); (2)通过直接处理输入数据或间接地通过它们的自相关函数来估计模型的参数。 在这篇文章中,我们将集中讨论: (1)由于估计误差造成的改善因子损失; (2)采用低成本计算技术估计相关函数; (3)硬件分析和性能与计算成本之间的权衡。