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时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性
引用本文:李宏伟. 时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性[J]. 信阳师范学院学报(自然科学版), 2001, 14(3): 259-263
作者姓名:李宏伟
作者单位:信阳师范学院数学系,河南,信阳,464000
基金项目:河南省自然科学基金资助项目(984051900)
摘    要:利用时滞微分不等式,讨论了时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性,获得了几个判定条件。这些结论推广了已知文献中的结果。

关 键 词:人工神经网络 全局指数稳定 时滞Hopfield神经网络 时滞微分不等式 收敛指数
文章编号:1003-0972(2001)03-0259-05

Global exponential stability of delay Hopfield neural networks
LI Hong wei. Global exponential stability of delay Hopfield neural networks[J]. Journal of Xinyang Teachers College(Natural Science Edition), 2001, 14(3): 259-263
Authors:LI Hong wei
Abstract:Some sufficient conditions for the delay Hopfield neural networks to be globally exponential stable are developed by the use of the delay differential inequality.These results generalize ones appeared in references.
Keywords:neural networks  delay  global exponential stability
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